互动科普

图. 马维英，微软亚洲研究院常务副院长

未来的搜索

科学世界：搜索引擎接下来的发展会是什么样的？

马维英：以前垂直搜索一直没有做起来，我觉得像小冰这样的引擎可以让垂直搜索活起来，而垂直搜索可以带来很多知识。像客服、购物网站或者银行，这些都是属于垂直的分类。这些垂直分类都有自己的数据库、网页，有很专业的知识背景。

科学世界：以前垂直搜索没有做起来，是因为交互界面不好吗？

马维英：因为那时候大家觉得垂直搜索也还是一个普通搜索，希望从一个搜索框出发，仅仅通过关键词匹配来查询。这样，垂直搜索和传统的搜索就区分不开，难以深入挖掘更专业的数据。但如果藉由对话引擎，就能够知道你到底对哪个领域感兴趣，能够驱动那个领域所有的数据库和专业知识，进行更深度的交互，深度理解你的语义，把你要做的事情推动起来。

我个人觉得搜索引擎接下来有几个趋势，第一个是继续发掘、搜索知识，把各个领域的知识图、知识结构建立起来。第二个就是传统搜索引擎会变成对话引擎。对话引擎非常有用，特别是在手机上，你更需要很自然地跟它对话。通过人工智能加上社会化的信息，很多专业领域都可以很自然地连接进来，而且还可以藉由交互更加深入地理解用户的语义，来直接回答问题，或者最终做出推荐。

科学世界：输入关键词搜索和用自然语言交互式搜索，得到的结果会很不一样。

马维英：以前，人们知道有些东西计算机一定看不懂或没有用，所以人被传统的搜索引擎训练多了就不愿意多讲，就是输入几个关键词。这样就少了人机交互的机会。但是现在和小冰就自然愿意多讲些。

跟越来越多的人工智能引擎交互之后，人可能就很习惯与之对话了。现在已经有很多交流工具，比如微信等。如果把其中一个自然人换成一个机器人，和它对话也显得很自然，我就会愿意和它聊，而且它反问我问题，我也愿意回答。搜索引擎以前是没有机会反问的。

搜索引擎以往的实现方法没有“对象”的概念，不知道前一个搜索与下一个搜索之间有什么样的关系。但是人工智能引擎能够针对谈论的对象进行提问。比如你说了一个人名，但是这个名字在我的数据库里有5个，我就可以问，这里有5个不同单位的人，你是指哪个？明确了这个对象，在进一步的交互中就可以帮助你找到与这个人有关的更多信息。而且这次你给过的信息，它可以学习、记住。

对话是一个无比自然的方式。所以我觉得互联网的发展，从网页到今天走向大量的应用，下一步就会是交谈代理界面（conversational agent）。我觉得最终会有无数个交谈代理界面，每个都专注一个方面，比如说有的是幼儿教育专家，有的是篮球专家，等等。各个专业的机器人专家，你可以跟它聊，或者问它问题。这可以成为一个新的产业，甚至成为新的入口。

科学世界：那有没有可能有一个界面，它就是各个方面的专家呢？

马维英：我们可以在这些所有的交谈代理界面上再创造一个，这个我们也在做。但其实这些界面也是需要有一点性格的。如果你让小冰这样的萌妹子，突然间变成一个女博士，用户的角色感会错乱的。转换起来也很简单，例如小冰可以说：“我给你介绍一个姐姐，她是北大博士。”这样就转换了。其实背后的系统可能是同一个，但这样可以让人感觉比较自然。

小冰在这里就变成了在界面和界面之间做搜索，在对话过程中可以随时给你换成另外一个“人”。所以这种方式已经不是传统的搜索，搜索的结果不是网页，而是另一个界面上来跟你对话，同时它还可以跟你学习。

以前的搜索引擎都不需要有情商，只要智商，我们现在发现情商也很重要，因为要把它做到让用户觉得有感情，而且是符合社会文化的。所以如何把更多的情感智能做到搜索引擎里面，变成很重要的关键技术了。

科学世界：情商也是靠机器学习吗？

马维英：对，一开始还是靠大量的数据来学习这个模型。不但是对用户建模，这个引擎本身也有几种主要的人格，我们也用计算机模型来模拟它。我们希望在文字产生的过程中能够把人格体现进去。自然语言生成，不只是单纯的语义生成，而是说如果是生成一个对话，要像那个角色讲的话。例如谈的领域是医疗，或者是作为银行客服，就要让人感觉是相关从业人员该讲的话，跟你的互动很专业。因此，用来训练的语料基本上也是这个行业里面的人员的对话。

（本文发表于《科学世界》2015年第11期）